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Probabilidades e Estatística, frequencista e bayesiana

Teoria das probabilidades, inferência frequencista e estatística bayesiana — individualmente e online, para cursos de matemática, ciências, engenharia e economia.

O que inclui em detalhe

Estatística frequencista

Variáveis aleatórias e distribuições, teoremas limite, estimadores e as suas propriedades, intervalos de confiança, testes de hipóteses e regressão.

Estatística bayesiana

Teorema de Bayes, distribuições a priori e a posteriori, famílias conjugadas, intervalos de credibilidade, comparação de modelos e introdução ao MCMC.

As cadeiras de estatística ensinam duas formas de raciocinar sobre a incerteza e raramente dizem como se relacionam. Estas aulas ensinam as duas — as ferramentas frequencistas em que assenta a maioria dos exames e os métodos bayesianos que as cadeiras mais recentes acrescentam — e deixam claro quando cada uma responde à pergunta feita.

O que abrange

As duas escolas, lado a lado

O mesmo problema resolvido das duas formas — para que a diferença entre um intervalo de confiança e um de credibilidade fique clara, não decorada.

Primeiro as probabilidades

A estatística assenta nas probabilidades. As lacunas aí — condicionamento, valor esperado, distribuições — resolvem-se primeiro, porque tudo o resto depende delas.

R ou Python quando é preciso

Nas cadeiras com componente computacional, a análise é feita na linguagem que a cadeira usa.

Preços

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Perguntas frequentes

Para que cadeiras é?

Probabilidades e Estatística introdutórias e intermédias em qualquer curso, incluindo as cadeiras de estatística de psicologia, biologia, economia e engenharia.

A minha cadeira é só frequencista. A parte bayesiana é extra?

Só se quiser. As aulas seguem o seu programa; a parte bayesiana está lá para as cadeiras que a incluem, ou para quem quer conhecer a outra perspetiva.

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