Álgebra Linear, das matrizes às ideias por trás delas
Espaços vetoriais, aplicações lineares, valores próprios e produtos internos — individualmente e online, para a Álgebra Linear do primeiro ano e para a segunda cadeira, mais abstrata.
O que inclui em detalhe
Espaços vetoriais e aplicações lineares
Subespaços, expansão linear, independência linear, bases e dimensão, núcleo e imagem, teorema da dimensão e mudança de base.
Valores próprios e diagonalização
Determinantes, polinómio característico, vetores próprios, diagonalização, forma de Jordan e exponencial de matrizes.
Produtos internos e ortogonalidade
Espaços com produto interno, Gram–Schmidt, projeções ortogonais, mínimos quadrados, teorema espectral e SVD.
A Álgebra Linear começa como contas com matrizes e, ao fim de umas semanas, torna-se abstrata: subespaços, bases, aplicações lineares. É nessa viragem que a maioria dos alunos perde o fio. Estas aulas ligam as duas partes — cada ideia abstrata presa a uma matriz com que se pode fazer contas.
O que abrange
Ideias abstratas, exemplos concretos
Cada definição vem com uma matriz para calcular — uma base ou um núcleo passa a ser algo que já viu, não só algo que leu.
Cálculo e demonstração
A condensação de matrizes que o exame cronometra e as demonstrações curtas que pede — as duas praticadas.
A sua cadeira, a sua notação
As aulas seguem os apontamentos e as fichas, seja a cadeira aplicada, pura ou algo entre as duas.
Preços
Escolha o acompanhamento que faz sentido.
Aulas individuais, desde uma aula avulsa até um acompanhamento semanal constante.
Os primeiros 30 minutos são grátis.
Comece com uma avaliação gratuita de 30 minutos. Percebemos as necessidades do aluno e recomendamos o plano mais adequado.
Todos os planos incluem aulas individuais ao vivo.
A plataforma de prática Noktua é gratuita em qualquer conta — mesmo que ainda não tenha marcado uma aula.
As aulas ao domicílio têm um acréscimo de 10 €/hora.
Perguntas frequentes
Para que cadeiras é?
Álgebra Linear do primeiro e segundo ano em cursos de matemática, engenharia, física, economia e informática, e a álgebra linear das cadeiras de machine learning.
A minha cadeira é muito aplicada. Isso está coberto?
Sim. Em engenharia e ciência de dados o foco passa para o cálculo, os mínimos quadrados e a SVD; em cursos mais puros, para as demonstrações. A avaliação decide qual.
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